[프로그래머스] 쿼드압축 후 개수 세기 [월간 코드 챌린지 시즌1] [python] Level2
문제 설명
0과 1로 이루어진 2n x 2n 크기의 2차원 정수 배열 arr이 있습니다. 당신은 이 arr을 쿼드 트리와 같은 방식으로 압축하고자 합니다. 구체적인 방식은 다음과 같습니다.
- 당신이 압축하고자 하는 특정 영역을 S라고 정의합니다.
- 만약 S 내부에 있는 모든 수가 같은 값이라면, S를 해당 수 하나로 압축시킵니다.
- 그렇지 않다면, S를 정확히 4개의 균일한 정사각형 영역(입출력 예를 참고해주시기 바랍니다.)으로 쪼갠 뒤, 각 정사각형 영역에 대해 같은 방식의 압축을 시도합니다.
arr이 매개변수로 주어집니다. 위와 같은 방식으로 arr을 압축했을 때, 배열에 최종적으로 남는 0의 개수와 1의 개수를 배열에 담아서 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.
제한사항
-arr의 행의 개수는 1 이상 1024 이하이며, 2의 거듭 제곱수 형태를 하고 있습니다. 즉, arr의 행의 개수는 1, 2, 4, 8, ..., 1024 중 하나입니다.
1. arr의 각 행의 길이는 arr의 행의 개수와 같습니다. 즉, arr은 정사각형 배열입니다.
2. arr의 각 행에 있는 모든 값은 0 또는 1 입니다.
구현 및 설계
접근 방식
먼저 아래와 아래와 같은 배열이 입력된다면
1. 0으로만 채워져있는지
2. 1로만 채워져 있는지
3. 그외의 경우인지로 3가지 경우가 있다.
그후 아래와 같이 arr을 4분할 하여 접근해 다시 확인한다.
위의 방법을 0이나 1로만 채워져있다면 아래 그림의 좌상단처럼 분할을 멈추고 0의 갯수를 파악
아니라면 아래 그림처럼 1개의 블록까지 분할하여 주어진 배열을 쿼드 압축후의 수를 파악 할 수 있다.
**결국은 주어진 배열을
1. 0으로만 채워져있는지 or 1로만 채워져있는지 확인 맞다면 0 or 1의 갯수 늘리기
2. 아니라면 4분할
위의 방법을 바로 위 그림처럼 1분할당 하나의 숫자로만 채워져있을때까지 반복하며 갯수를 파악하여 풀 수 있다!
my_solution
# 1
def QuadTree(index, jndex, size, arr, answer):
one = True
zero = True
# ①
for i in arr[index:index + size]:
for j in i[jndex: jndex + size]:
if j == 1:
zero = False
if j == 0:
one = False
# ⓐ
if zero == False and one == False:
break
# ②
if one == True:
answer[1] += 1
# ③
elif zero == True:
answer[0] += 1
# ④
else:
QuadTree(index, jndex, size // 2, arr, answer)
QuadTree(index, jndex + size // 2, size // 2, arr, answer)
QuadTree(index + size // 2, jndex, size // 2, arr, answer)
QuadTree(index + size // 2, jndex + size // 2, size // 2,arr, answer)
# 2
def solution(arr):
answer = [0,0]
QuadTree(0, 0, len(arr), arr, answer)
return answer
1. QuadTree함수
①. 주어진 범위를 탐색하며 0발견시 zero == False
1발견시 one == False
ⓐ. 만약 0과1이 섞여있다면 반복문 탈출 => 시간복잡도를 줄이기위해 작성
②. 주어진 범위가 1로만 이루어져 있다면 1의 갯수 1 증가
③. 주어진 범위가 0으로만 이루어져 있다면 0의 갯수 1증가
④. 주어진 범윙 0과 1이 섞여이루어져 있다면 재귀문을 통해 4분할
2. answer 0과 1의 갯수를 셀 리스트
QuadTree(0, 0, len(arr), arr, answer) => arr[0,0]인덱스 부터 len(arr)만큼의 범위의 쿼드 압축후 개수 세는 함수
쿼드 트리라는 개념에 대해서 간략히 알수 있었고 깊이 우선 탐색을 적용해 문제를 풀었다.
처음 문제를 봤을때는 쿼드트리라는 단어도 낯설고 해서 어렵게 느껴졌지만 dfs방식으로 접근하여 문제를 푸니 생각보다 어려운 개념의 문제는 아니었다~.~
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