[프로그래머스] 타겟 넘버 [연습문제깊이/너비 우선 탐색(DFS/BFS)] [python] Level2
문제 설명
n개의 음이 아닌 정수가 있습니다. 이 수를 적절히 더하거나 빼서 타겟 넘버를 만들려고 합니다. 예를 들어 [1, 1, 1, 1, 1]로 숫자 3을 만들려면 다음 다섯 방법을 쓸 수 있습니다.
-1+1+1+1+1 = 3
+1-1+1+1+1 = 3
+1+1-1+1+1 = 3
+1+1+1-1+1 = 3
+1+1+1+1-1 = 3
사용할 수 있는 숫자가 담긴 배열 numbers, 타겟 넘버 target이 매개변수로 주어질 때 숫자를 적절히 더하고 빼서 타겟 넘버를 만드는 방법의 수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
제한사항
- 주어지는 숫자의 개수는 2개 이상 20개 이하입니다.
- 각 숫자는 1 이상 50 이하인 자연수입니다.
- 타겟 넘버는 1 이상 1000 이하인 자연수입니다.
입출력 예
numbers target return
[1, 1, 1, 1, 1] | 3 | 5 |
입출력 예 설명
문제에 나온 예와 같습니다.
설계 및 구현
접근 방법
DFS를 이용하여 +1 -1부터 시작해
+-1+-1+-1+-1+-1 이런식으로 +1,-1로 분기하여 5개의 숫자를 모두 사용 했을 때의 값이 타겟넘버이면 반환하여 해결 하는 방법을 사용하였다.
my_solution
global answer
def DFS(numbers,target,index,value,leng):
global answer
#1. numbers의 값을 모두 사용했고 계산한 값이 target이면 answer+=1
if leng == index and value == target:
answer += 1
#2. target와 같은 다르지만 numbers의 값을 모두 사용했다면 그냥 종료
elif leng == index:
return
#3. numbers의 값을 모두 사용하지 않았다면 다음 인덱스값에 접근
# indext를 1증가, value에 +-numbers[index]를 사용하여 분기한다.
else:
DFS(numbers,target,index + 1,value + numbers[index],leng)
DFS(numbers,target,index + 1,value - numbers[index],leng)
def solution(numbers, target):
global answer
answer = 0
DFS(numbers,target,0,0,len(numbers))
return answer
1. numbers의 값을 모두 사용했고 계산한 값이 target이면 answer+=1
2. target와 같은 다르지만 numbers의 값을 모두 사용했다면 그냥 종료
3. numbers의 값을 모두 사용하지 않았다면 다음 인덱스값에 접근
indext를 1증가, value에 +-numbers[index]를 사용하여 분기한다.
이런식으로 모든 경우의 수를 구하여 계산한 값이 target와 같은 경우의 수를 answer에 저장하여 반환해주어 해결 할 수 있다.
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